OLS回归是Stata中最常用的统计分析方法之一，主要用于研究自变量对因变量的线性影响。在Stata中，我们可以使用"regress"命令（可简写为"reg"）快速进行普通最小二乘法回归分析。学习笔记通常包括以下核心内容：命令语法、选项参数、结果解读以及常见问题处理。典型的回归命令格式为：regdependent_varindependent_vars。分析完成后，需要重点关注系数估计值、显著性水平（p值）、R平方以及F检验等统计量。此外，学习笔记还应涵盖模型诊断、异方差检验、多重共线性处理等进阶内容，这些都是保证回归结果可靠性的关键步骤。
