模板匹配算法是一种在图像处理中常用的技术，主要用于在目标图像中查找与给定模板图像最相似的区域。该算法的核心思想是通过滑动模板图像在目标图像上的每个位置，计算两者之间的相似度，从而找到最佳匹配位置。常见的相似度度量方法包括平方差匹配、归一化平方差匹配、相关性匹配和归一化相关性匹配等。模板匹配算法简单直观，适用于物体检测、目标跟踪等场景，但对光照变化、旋转和尺度变化较为敏感。在实际应用中，为了提高匹配效果，通常需要对图像进行预处理或结合其他算法进行优化。