BoxCox变换是一种用于数据转换的统计方法，主要用于处理非正态分布的数据，使其更接近正态分布。该变换通过引入一个参数λ（lambda），对原始数据进行幂变换，从而改善数据的正态性、方差齐性以及线性模型的前提假设。BoxCox变换的数学表达式为：当λ≠0时，变换后的数据为(y^λ-1)/λ；当λ=0时，变换后的数据为ln(y)。在SAS软件中，可以通过PROCTRANSREG过程实现BoxCox变换。该过程能够自动选择最优的λ值，并对数据进行相应的转换。用户只需指定因变量和自变量，SAS会输出变换后的数据及最优λ值，便于后续分析。BoxCox变换广泛应用于回归分析、方差分析等统计建模中，尤其适用于数据存在偏态或异方差性的情况，能够有效提升模型的准确性和解释力。