等级相关系数是一种用于衡量两个变量之间单调关系的统计量。它不依赖于变量的具体数值，而是基于它们的排序（等级）来计算相关性。常见的等级相关系数包括斯皮尔曼等级相关系数和肯德尔等级相关系数。斯皮尔曼等级相关系数（Spearman'srankcorrelationcoefficient）的计算公式为：[r_s=1-frac{6sumd_i^2}{n(n^2-1)}]其中，(d_i)是两个变量的等级差，(n)是样本量。肯德尔等级相关系数（Kendall'srankcorrelationcoefficient）的计算公式为：[tau=frac{n_c-n_d}{frac{1}{2}n(n-1)}]其中，(n_c)是一致对数，(n_d)是不一致对数，(n)是样本量。等级相关系数适用于非正态分布数据或有序分类数据，能够有效捕捉变量间的单调趋势。
