动态时间规整算法（DynamicTimeWarping，DTW）是一种用于度量两个时间序列之间相似性的算法。它能够处理时间序列在时间轴上的非线性变形，即两个序列在时间维度上的不同步或速度变化。DTW通过动态规划的方法，找到两个序列之间的最优对齐路径，使得对齐后的累积距离最小化。该算法广泛应用于语音识别、手势识别、金融时间序列分析等领域。DTW的核心思想是通过局部对齐来捕捉序列之间的相似性，即使它们在时间上存在拉伸或压缩。