软计算（SoftComputing）是一种计算方法的集合，旨在处理现实世界中复杂、不确定或模糊的问题。与传统计算方法不同，软计算不追求精确性和确定性，而是通过模拟人类思维和自然系统的灵活性来解决问题。软计算主要包括以下几种技术：1.**模糊逻辑（FuzzyLogic）**：处理模糊性和不确定性的推理方法，适用于控制系统和决策分析。2.**神经网络（NeuralNetworks）**：模拟人脑神经元结构，用于模式识别、预测和优化。3.**进化计算（EvolutionaryComputation）**：基于自然选择和遗传算法，用于优化和搜索问题。4.**概率推理（ProbabilisticReasoning）**：利用概率方法处理不确定性，如贝叶斯网络。软计算广泛应用于人工智能、机器学习、控制系统、数据挖掘和金融预测等领域，特别适合处理非线性、高噪声或缺乏精确数学模型的问题。
