周氏检验（Chowtest）是一种用于检验回归模型结构是否发生变化的统计方法。它由经济学家格雷戈里·周（GregoryChow）在1960年提出，主要用于判断两组数据是否来自同一回归模型，或者是否存在结构突变。该检验的基本思想是将样本数据分成两个子样本（例如不同时间段或不同群体），然后分别估计回归模型，并比较合并模型与分开模型的残差平方和。如果两个子样本的回归系数存在显著差异，则拒绝原假设（即模型结构稳定），表明存在结构变化。周氏检验广泛应用于经济学、金融学和其他社会科学领域，例如检验政策变化、经济危机或制度转型对经济关系的影响。