时域抽取基2快速傅里叶变换（Decimation-in-TimeRadix-2FFT）是一种高效计算离散傅里叶变换（DFT）的算法。该算法通过将输入序列按时间下标的奇偶性分解为更小的子序列，并利用旋转因子的周期性和对称性，大幅减少了计算复杂度，从传统DFT的O(N^2)降低到O(NlogN)。算法核心思想包括三个步骤：1）将长度为N的序列分解为两个N/2的子序列（偶数和奇数下标）；2）递归计算子序列的DFT；3）通过蝶形运算合并子序列结果。这种分治策略显著提升了运算效率，尤其适用于N为2的幂次方的情况。实现时域抽取基2FFT通常采用递归或迭代方式。递归实现直观体现算法分治思想，而迭代版本通过位反转重排和分层蝶形运算优化了内存访问效率。该算法广泛应用于数字信号处理、频谱分析、图像处理等领域，是许多实时系统的关键技术基础。如需进一步了解具体推导过程、代码实现或应用案例，可以深入探讨算法的数学基础、编程实现细节或实际工程优化技巧。
