虚无假设检验是统计学中用于判断样本数据是否支持某个特定假设的方法。它通常涉及两个对立的假设：虚无假设（H0）和备择假设（H1）。虚无假设通常代表“无效果”或“无差异”的默认状态，而备择假设则代表研究者想要验证的效应或差异。检验过程包括以下步骤：1.设定虚无假设和备择假设2.选择适当的统计检验方法3.确定显著性水平（通常为0.05）4.计算检验统计量和p值5.比较p值与显著性水平，决定是否拒绝虚无假设如果p值小于显著性水平，研究者可能拒绝虚无假设，支持备择假设；否则，不能拒绝虚无假设。虚无假设检验帮助研究者在不确定性的情况下做出数据驱动的决策，广泛应用于科学研究、商业分析等领域。
