标准化回归系数，也称为Beta系数，是在多元回归分析中用于比较不同自变量对因变量影响大小的统计量。它通过将原始变量转换为标准分数（即均值为0，标准差为1），消除了不同变量间单位和量纲的差异，使得回归系数可以直接比较。标准化回归系数的绝对值越大，表示该自变量对因变量的影响越显著。这一指标在社会科学、经济学等领域的研究中尤为常用，有助于评估各预测变量的相对重要性。