多机调度问题是一种经典的组合优化问题，属于任务调度领域。该问题的核心目标是将一组相互独立的任务合理地分配到多台机器上执行，以优化特定的性能指标（如最小化所有任务完成的总时间、最大化机器利用率等）。在多机调度问题中，通常有以下要素：1.任务集合：每个任务有固定的处理时间。2.机器集合：多台并行处理的机器，每台机器可同时处理一个任务。3.调度约束：任务不可拆分、机器之间无依赖关系等。最常见的优化目标是“最小化最大完工时间”（Makespan），即所有机器上最后一个完成的任务时间尽可能短。该问题已被证明是NP难问题，因此在实际应用中常采用近似算法或启发式方法求解，如贪心算法、遗传算法等。多机调度问题在工业生产、云计算资源分配、分布式计算等领域有广泛应用价值。