最优化反演方法是地球物理、工程勘探和遥感等领域中重要的数据处理技术。它通过建立数学模型，将观测数据与理论模型进行匹配，利用优化算法寻找最优解，从而反推地下结构或物理参数。这种方法广泛应用于资源勘探、环境监测和地质灾害预测等场景。最优化反演方法的核心在于构建目标函数，并通过最小化目标函数来逼近真实解。常用的优化算法包括梯度下降法、共轭梯度法、遗传算法和模拟退火等。这些方法各有特点，适用于不同复杂程度的问题。近年来，随着计算能力的提升和机器学习技术的发展，最优化反演方法在精度和效率上都有了显著提高。本综述将系统介绍最优化反演的基本原理、常用算法及其应用实例，分析各种方法的优缺点，并探讨该领域的最新研究进展和未来发展方向。