《融合多种在线状态信息的设备故障概率分析与应用》是一篇探讨如何利用设备运行过程中产生的多种在线状态信息进行故障概率分析的学术研究。该研究通过整合实时监测数据、历史运行记录和环境参数等多源信息，建立综合评估模型，实现对设备潜在故障的早期预警和概率预测。研究重点包括多源数据融合方法、故障特征提取技术、概率评估模型构建以及在实际工业场景中的应用验证。该成果可为设备预防性维护、可靠性管理和智能运维决策提供理论支持和技术手段，对于提高设备运行安全性、降低维护成本具有重要意义。研究涉及信号处理、机器学习、可靠性工程等多个技术领域，适用于电力、石化、制造等行业的设备健康管理场景。
