高压断路器故障检测与诊断技术是电力系统中保障设备安全运行的关键环节。高压断路器作为电力系统的重要保护设备，其可靠性直接影响电网的稳定性和供电质量。随着智能电网的发展，对断路器状态监测和故障诊断的要求日益提高。该技术主要通过对断路器机械特性、电气参数、局部放电、温度等关键指标的实时监测，结合信号处理、模式识别和人工智能算法，实现对潜在故障的早期预警和精准定位。常用的检测手段包括振动信号分析、线圈电流波形监测、红外热成像等。现代诊断技术融合了大数据分析、机器学习等先进方法，能够有效识别机械卡涩、触头磨损、绝缘劣化等典型故障，为状态检修提供科学依据，从而减少非计划停电，提高电力系统运行的经济性和安全性。
