风电功率预测预报技术是通过分析气象数据、历史功率数据和风电场运行特性，利用物理模型和统计学习方法，对未来一段时间内的风电出力进行预测的技术。其核心原理包括数值天气预报（NWP）数据处理、物理建模、统计学习和人工智能算法应用等。业务系统通常由数据采集、预处理、预测建模、结果评估和可视化展示等模块组成，能够提供短期（0-72小时）和超短期（0-6小时）的功率预测服务。该技术可有效提升电网调度对风电波动的应对能力，降低弃风率，是支撑高比例新能源电力系统安全运行的关键技术之一。