输油泵机组故障诊断专家系统的研究与应用是针对石油输送过程中输油泵机组可能出现的各类故障进行智能诊断和预防的重要技术。该系统结合了专家知识库、故障诊断算法和人工智能技术，能够实时监测输油泵机组的运行状态，快速识别异常情况并给出故障原因和处理建议。研究内容包括故障特征提取、诊断模型构建、知识库设计以及系统实现等方面。通过采集振动、温度、压力等多源信号，利用信号处理和机器学习方法分析故障特征，建立高效的诊断模型。专家系统部分整合了领域专家的经验和规则，实现智能推理和决策支持。该系统的应用能够显著提高输油泵机组运行的可靠性和安全性，减少非计划停机时间，降低维护成本。它在石油输送管道、储运设施等领域具有广阔的应用前景，为石油行业的智能化运维提供了有效解决方案。