基于声发射技术的钢轨伤损检测与判别研究是一种利用声发射信号特征对钢轨内部缺陷和表面损伤进行实时监测与诊断的方法。该技术通过安装在钢轨上的高灵敏度传感器采集材料在受力过程中释放的弹性波信号，结合信号处理与模式识别算法，实现对裂纹、剥离、核伤等典型伤损类型的定位与分类。研究重点包括声发射信号特征提取、噪声抑制、伤损判据建立以及系统可靠性提升等方向，为铁路基础设施的智能化运维提供技术支撑。