本研究针对成都公交IC卡数据的特点,提出了一种基于乘客出行链和时空约束的上下车站点推算方法。通过分析IC卡刷卡记录的时间、线路和车辆信息,结合公交线路站点拓扑关系和车辆到站时间数据,构建乘客出行时空轨迹模型。研究重点解决了仅有一端刷卡记录情况下的站点推算问题,提出了基于换乘识别和出行目的地的概率推断算法,并利用成都市实际公交数据进行验证,结果表明该方法能有效提高上下车站点识别的准确率。

本研究针对成都公交IC卡数据的特点,提出了一种基于乘客出行链和时空约束的上下车站点推算方法。通过分析IC卡刷卡记录的时间、线路和车辆信息,结合公交线路站点拓扑关系和车辆到站时间数据,构建乘客出行时空轨迹模型。研究重点解决了仅有一端刷卡记录情况下的站点推算问题,提出了基于换乘识别和出行目的地的概率推断算法,并利用成都市实际公交数据进行验证,结果表明该方法能有效提高上下车站点识别的准确率。

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