反向感应（backwardinduction）是一种在博弈论和决策分析中常用的方法。它通过从博弈或决策过程的最后一步开始，逆向推导出每个阶段的最优策略。这种方法特别适用于有限步的序贯博弈，帮助参与者预测对手的行动并制定最佳应对策略。反向感应的核心思想是“向前看，向后推”，即在每一步都假设后续步骤已经达到最优解，从而确定当前的最优选择。这一方法广泛应用于经济学、金融学、人工智能等领域，用于解决多阶段决策问题。