动态网络标志物揭示表达暗物质-陈洛南该研究由陈洛南团队开展，聚焦于生物系统中未被充分研究的"表达暗物质"（即传统方法难以检测的基因表达动态变化）。团队创新性地运用动态网络标志物（DNB）理论，通过分析基因表达数据的动态网络特性，成功识别出这些隐藏的生物信息。研究突破了传统静态生物标志物的局限，为复杂疾病（如癌症）的早期预警提供了新思路。特别在肿瘤发生机制解析和早期诊断方面展现出重要价值，实现了从"看不见"到"可预测"的突破。这项成果不仅丰富了生物信息学方法论，也为精准医疗和疾病早期干预提供了新的理论工具，标志着动态网络分析在生物医学应用中的重要进展。
