《大数据》配套PPT之二第2章数据采集与预处理(2)简介:本部分内容主要围绕大数据处理流程中的数据采集与预处理环节展开深入讲解。重点内容包括:1)大数据采集的主要技术方法,如网络爬虫、传感器采集、日志收集等;2)数据预处理的典型流程,包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约;3)常用预处理工具与平台介绍;4)实际案例分析。通过本章学习,学生将掌握大数据采集与预处理的核心概念、关键技术及实践方法,为后续大数据存储与分析奠定基础。

《大数据》配套PPT之二第2章数据采集与预处理(2)简介:本部分内容主要围绕大数据处理流程中的数据采集与预处理环节展开深入讲解。重点内容包括:1)大数据采集的主要技术方法,如网络爬虫、传感器采集、日志收集等;2)数据预处理的典型流程,包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约;3)常用预处理工具与平台介绍;4)实际案例分析。通过本章学习,学生将掌握大数据采集与预处理的核心概念、关键技术及实践方法,为后续大数据存储与分析奠定基础。

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