显著性检验在统计学中用于判断样本数据是否支持某个假设。在Matlab中，可以使用内置函数或统计工具箱进行各类显著性检验，如t检验、方差分析(ANOVA)、卡方检验等。Matlab提供了多种函数来实现显著性检验，例如：-ttest：进行单样本或双样本t检验-anova1：单因素方差分析-chi2gof：卡方拟合优度检验-ranksum：Wilcoxon秩和检验（非参数检验）用户只需输入数据，Matlab即可计算检验统计量、p值，并帮助判断是否拒绝原假设。显著性水平（如0.05）通常由用户指定，用于确定统计显著性。Matlab的显著性检验功能适用于实验数据分析、假设验证以及科学研究，能够高效处理各类统计推断问题。
