半变异函数是地统计学中的核心工具，主要用于分析空间数据的变异性。它通过测量不同距离上数据点的差异程度，帮助揭示空间自相关性和变异性模式。半变异函数通常用于克里金插值等空间预测方法中，为建模空间依赖性提供关键参数。其图形化表示（半变异函数图）可以直观展示数据随距离变化的变异特征，包括块金效应、基台值和变程等重要参数。理解半变异函数对于正确处理空间数据、优化采样设计和提高预测精度具有重要意义。