基于张量补全的多维频谱地图构建是一种利用张量补全技术来恢复和预测多维频谱数据的方法。该方法由吴启晖及其团队提出，旨在解决频谱数据采集不完整或存在缺失的问题。通过将频谱数据建模为高维张量，并利用张量分解和补全算法，能够有效地从有限的观测数据中重建完整的频谱地图。这一技术在无线通信、频谱感知和资源管理等领域具有重要应用价值，能够提升频谱利用效率，支持动态频谱共享和智能频谱管理。吴启晖的研究为多维频谱数据的处理提供了新的理论框架和实用工具，推动了频谱地图构建技术的发展。